Blog de Analítica Web

Antecedentes.
A mediados de la década del noventa se comienza a medir la audiencias de los sitios web mediante el análisis de los registros de los servidores web, conocidos por logs files, por su nombre en inglés,  con estos datos se comienza a obtener respuestas a las interrogantes comunes en un inicio de cuantos usuarios me visitan, me están visitando, o quien me visita.

A medida que la web se convirtió en un medio de comunicación global, cualquier entidad coloca su información en Internet, puede competir sin importar su tamaño  y necesita más que respuestas sencillas para poder optimizar su posición.

Diferencias en la medición vía logs y tags.

Estos dos estándares son los más utilizados, y los dos tienen limitaciones. La medición por tags se implementa introduciendo un código JavaScript en cada una de las páginas que quieran ser auditadas, este código le envía una petición al servidor almacenando los datos de las visitas.

Mientras tanto la medición vía log tiene se nutre de la información generada en el archivo log del servidor, esta es analizada y representada en forma de reportes a los usuarios finales.

Medición a través de logs

Ventajas

• Implementación sin necesidad de tocar las páginas
• No hay que incluir ningún código. El programa gestiona la interrogación del archivo de log de forma programada.
• Informes de código de error, ancho de banda y carga del servidor
  Ofrece informes de errores a la hora de ejecutar las páginas muy valiosos para detectar errores.
• Registra descargas sin necesidad de etiquetarlas
  Registra las descargas de todo tipo de archivos (se puede actualizar la lista) con detalles de nivel de descarga (total o parcial) y la actividad de formularios enviados a través de la web.
• Permite reprocesar los datos
  Los archivos de logs están en tu servidor y los puedes reprocesar cuando quieras aplicando los filtros que necesites sin la pérdida de datos.
• No hay problemas con sistemas de seguridad

Inconvenientes

• Por lo general información menos exacta sobre el usuario.
  Problemas al interpretar el tráfico detrás de servidores proxies o sistemas de caché.
• Dependencia de soporte.
  Si quieres personalizar los datos necesitas asistencia técnica.
• Costes indirectos asociados.
  Mantenimiento del servidor, almacenamiento y tráfico interno de los logs.

Medición a través de Tags

Ventajas

• Fácil de implementar
  Inclusión del código en cada una de las páginas. La mayoría de los gestores de contenidos (CMS) tienen sistemas y procesos automatizados que permiten implantarlo de forma rápida y eficaz.
• Si no se utiliza una gestión de contenido, se puede automatizar mediante un include (fichero de inclusión con el código en todas las páginas de forma automática) u otros scripts a medida.
• Independencia de soporte externo a la hora de la personalización.
• La personalización se basa en la configuración del código de Javascript de cada una de las páginas y secciones así como de otros parámetros que personalizan los resultados de los informes.
• El cliente puede subcontratar este servicio y sólo consume recursos internos para subir el código a las páginas Web.
• Datos más exactos de usuarios, sesiones. Gracias a su sistema de utilización de cookies (se almacenan) en el navegador, previenen el uso de servidores cache y proxies. Esto hace que identifican con mayor calidad a usuarios y usuarios recurrentes y el conjunto de informes de las sesiones.
• La mayoría de las soluciones tienen modules especiales para medir e integrar la información de usuarios, campañas y transacciones.
• Seguimiento de eventos (flash, vídeo…) y elementos de la web 2.0. Gracias al desarrollo de las nuevas versiones del código de JavaScript de la mayoría de los proveedores, es posible el seguimiento de los nuevos estándares de web como el vídeo, flash, Ajax, XML…etc.
• Estandarización y evolución de la tecnología

Inconvenientes

• La exactitud de los datos depende si el navegador admite las cookies o deja ejecutar la función de Javascript.
• Hay que etiquetar todos los archivos que no sean html .Los documentos que no contienen el código hay que incluirles una función para poder pasar el parámetro a la base de datos. Todo archivo que no tenga el código o no esté etiquetado, no se registra en los informes.
• No hay trazabilidad de los archivos no html (office, pdfs…) por los que se accede directamente de un buscador. Si el resultado de Google es un archivo pdf y accedemos a él, al no tener el código no sabremos que ese archivo ha sido descargado a través de Google.
• Si el servidor que almacena los datos para generar el archivo de logs (donde se guarda la información recogida), los datos se pierde y no se pueden recuperar (las empresas aseguran la estabilidad en un 99%).
• No se pueden reprocesar los datos. Si has generado mal los códigos de seguimiento y no has incluido algún parámetro (por ejemplo que identifique un buscador local en los informes), la información que no se ha almacenado, no se puede recuperar.
• Problemas con Firewalls u otros sistemas de seguridad (Intranets o redes internas). Muchas organizaciones no tienen acceso a Internet y no se puede enviar la información al servidor del proveedor. Las reglas de seguridad en según qué organizaciones pueden ocasionar problemas.
• No puede registrar la actividad de los spiders de los buscadores.Los buscadores tienen un sistema de crawler que ejecuta las páginas pero no el código. Y la información no se envía. Es una carencia para medir, planificar y gestionar cuando te ha visitado el buscador.
• No ofrece informes técnicos. No puede cuantificar el consumo de ancho de banda, ni registrar los códigos de errores del acceso a las páginas.

La unión de las dos estadísticas es una solución bastante completa a la hora de la recolección de información para desarrollar un análisis web de calidad.

Airesweb es una sistema híbrido de medición de tags y logs que soluciona mucho de las imcompatibilidades de los dos sistemas.

Como parte de la jornada se hicieron exposiciones y desde el primer momento, se estableció un debate entre ponentes y participantes que hizo más interesante el encuentro

La analítica web, es más que una recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de una determinada organización.

Las primeras herramientas de este tipo surgieron  en Estados Unidos y un tiempo después comenzó a desempeñar un papel céntrico en aquellas organizaciones con cierta presencia en Internet.

Con el objetivo de promover la analítica web en Cuba y la participación de estudiantes, profesores de la Universidad  e invitados, se desarrolló este sábado, 14 de noviembre, el primer  Evento de Analítica Web en la UCI.

Luego de un cálido recibimiento a los participantes, los organizadores del evento abordaron temas concernientes, así como la presentación del grupo de Analítica Web ubicado dentro del Polo Productivo Soluciones Informáticas para Internet y el correcto funcionamiento de este.

Como parte de la jornada se hicieron exposiciones y desde el primer momento, se estableció un debate entre ponentes y participantes que hizo más interesante el encuentro. Asimismo, fue presentado el software cubano de analítica web AIRESWeb.

Para finalizar, y esperando haber cumplido con las expectativas de los presentes, se aclararon dudas y se escucharon sugerencias que se tendrán en cuenta para el desarrollo más efectivo de la analítica como rama importante en estos tiempos de informatización.

El grupo de Analítica Web(GAW) del Polo Productivo Soluciones Informáticas para Internet(SINI) en conjunto con la Facultad 10 de la Universidad de las Ciencias Informáticas convoca al I Evento de Analítica Web, a desarrollarse el día 14 del mes de noviembre del 2009.

Objetivo del evento

-Promover la analítica web en la UCI y en Cuba y fomentar el desarrollo y uso de sistemas de análisis web.
-Promover el análisis para mejorar usabilidad, visitas, visibilidad y posicionamiento web.
-Detectar productos y grupos de trabajos que se relacionen con con el análisis web, posicionamiento web y elaborar estrategias para la conformación de la Asociación Cubana de Analítica Web.
-Divulgar, difundir y promocionar la Analítica Web entre las organizaciones, empresas e instituciones sociales que desarrollen su actividad en Cuba, así como de contribuir a la estandarización de criterios de medida y análisis a nivel nacional.
-Presentación del software cubano de analítica web AIRESWeb.

Este I Evento se desarrollará por invitación, en las próximas ediciones estará la convocatoria abierta a todos los interesados.

Presentaciones:

Internet es una enorme red que conecta computadoras distribuidas en todo el mundo, permitiendo comunicación, búsqueda, y transferencia de información de forma ágil y sin grandes costos tecnológicos para el individuo. Una forma sencilla y rápida de estos intercambios de datos se realiza mediante los sitios web.

En los últimos años el uso de Internet ha crecido vertiginosamente, ampliándose los mercados y las áreas de interés tradicionales al mundo virtual. Esta circunstancia ha propiciado un incremento de la competitividad entre las empresas y una búsqueda de métodos más eficaces para llegar al usuario final.  Estas empresas e instituciones se enfrentan a nuevos comportamientos de acceso a la información cada vez mas dinámicos e inciertos, caracterizados por generar grandes volúmenes de datos, que una vez analizados pueden ser útiles para la organización.

La analítica web juega el rol de seguir, recoger, medir y analizar esta información, con el fin de optimizar los sitios web. Cuando exista un objetivo, tanto social, económico, político o de otra índole, cualquier información sobre la conducta del usuario es de valor.

En la actualidad grandes compañías brindan servicios tanto de pagos como gratuitos, para la medición del tráfico por nuestro sitio web, ninguna de las dos variantes es una solución factible para Cuba, debido a los precios astronómicos de algunos y la inseguridad que trae consigo la no persistencia de los datos estadísticos en territorio nacional, además de que el tiempo de vida de los mismos esta limitado más alla de nuestra decisión.

La web cubana necesita el desarrollo de soluciones propias en este sentido, asi como la formación de especialistas en el campo de la analítica web. No hacemos nada con los datos si no tenemos como interpretarlos y que esto ayude a la toma de decisiones.

Sirva este espacio para el intercambio períodico sobre el tema y aunar esfuerzos para el desarrollo de la analítica web cubana.